Gartner指出，在亚太地区，IT领域五个主要部门的支出于2013年可望皆有所增加。另一方面，包括PC、平板、手机和打印机的装置部门，2013年支出预估为2,297亿美元，较2012年提高12.3%。数据中心系统的支出明年上看286亿美元，年增幅为9.5%；软件支出将增长11.9%达339亿美元；而IT服务支出预期将提升7.5%达915亿美元；最后，电信服务支出预期将较2012年增长4.8%达到3,594亿美元。
Gartner资深副总裁暨全球研究负责人Peter Sondergaard表示：“随着全球IT市场将于2013年改善且恢复增长，亚太地区在全球IT市场的表现最为亮眼，促使该区企业提升竞争力。亚太地区的企业将能够运用我们所称之‘力量的连结(nexus of forces)’，亦即‘云端、移动设备、社群及信息的汇集’持续创新与竞争。新的商业模式将于此区应运而生。”
Gartner预估，到2014年，主要西方市场所聘雇的IT员工大多任职于总部在亚洲，且享有两位数增长的企业。Sondergaard进一步指出：“与日俱增的亚洲成功企业表现出两位数的增长幅度，特别是来自中国和印度的企业，到2015年，预期这些企业将大幅扩增其营运布局，并投入大量资金至西方市场。因此，当西方企业陷入经济危机之冲击时，亚洲企业将大量聘请IT专业人士以因应企业增长。”
到2015年，全球将有440万个IT相关工作因大数据的需求下应运而生。其中，96万个工作机会将来自亚太地区。每一个在亚太地区的大数据相关工作将为IT之外的产业创造出三个工作机会，亚太地区因而将有400万个职缺。然而，因为缺少处理大数据的技能，仅有三分之一的IT职缺能被补足。为了保持竞争力，各国政府与企业需把重点放在教育和技能发展上。
Sondergaard指出，IT产业已进入“力量的连结”，其中包括云端服务、社群协作、移动设备和信息的汇流和整合。他进一步表示：“在这加速改变的时代，目前采用的IT架构将会过时。因应运算的新世代，企业必须主导改革，选择性地除去低冲击系统，同时积极改变IT成本结构。”
云端
云端为其它三种力量的载体：移动设备为个人云，社群媒体需透过云端方能运作，而大数据则为云端的杀手级应用程序。云端为固定的设备，更是基础。
Sondergaard指出：“云端不仅是为了减少成本，而最终结果亦不只是便宜的随选服务。事实上，九成的服务仍是以订阅为基础，而非采用随收随付的方式。我们才刚体认云端的成本效益，但改采云端服务的企业也被现今欠缺的新功能所吸引。它带来新的应用程序设计方法，尤其是在云端的应用上；再者，它将架构上的失败视为一种设计理念，以提供更多的弹性。云端亦让我们学习到服务方式和 服务水平，以及企业所期待的结果与IT单位过去处理方式间的差异。”
移动设备
到2016年，全球智能移动设备销售量将逾16亿支，三分之二的移动工作者将拥有智能手机，而这些移动工作者将占整体员工的四成。IT主管面临的挑战将是如何因应客户和员工的新通讯管道。
Sondergaard表示：“移动是指在当下对的时间进行之计算机运算。这是所有应用程序的切入点，提供个人化、情境化的体验。这代表对客户的营销时间会变多、员工会生产效能更高，且处理流程也会显著缩短。”
不出两年，iPad将比黑莓机(BlackBerry)更为普遍使用于企业中。Sondergaard表示，许多企业一次便下订数万台的iPad，主要考虑出自生产力的提升。两年后，预估将有两成业务单位会以平板作为销售人员的主要移动平台。因此，至2018年，将有七成的移动工作者会使用平板或具类平板特性的混合型装置。
Gartner预测， 2016年，所有非PC装置中将有一半的数量为员工自行购买（BYOD）。到2020年年底，所有企业一半的装置，将由员工自行购买。
社群运算
在未来三年，虽然主导消费者的社群网络增长空间有限，但社群运算的重要性日益显现，企业几乎全会参与社群媒体的建置。Gartner预估未来三年内，将有10家企业会各投资10亿美元以上的金额来发展社群媒体。
Sondergaard指出：“社群运算正由企业的外部业务转为核心业务，也为管理的基本要素带来改变：包括如何建立目的感，并激发人员行动。社群运算将促使企业由阶级式结构且具明确目的之团队转型为跨组织的群体。”
大数据
藉由内部和外部资源所获取的信息趋势，当今的企业可获得无穷的新机会来转换决策模式、洞悉新商机、优化企业，以及促进产业创新。
大数据创造了一个与信息息息相关的新经济领域，可将信息或数据转为营收的经济模式。这将加速全球经济的增长和创造就业机会。
Sondergaard表示：“大数据旨在让企业较其它所有人更具前瞻性，并且了解如何因应混合数据，即结合结构性和非结构性数据，以及如何点亮‘暗数据(dark data)’。所谓的‘暗数据’为被搜集而来具有价值却尚未被使用的数据。未来企业的领先优势将取决于其预测演算力的高下，而这也将成为企业信息长的挑战与机会。”